根据DeepSeek不同版本的计算需求（如参数量、并行规模、显存占用等），以下是基于H3C UniServer机架式服务器的五款推荐方案及配置说明，均支持NVIDIA GPU加速和高速网络扩展：
一、基础推理场景（DeepSeek-Lite等小模型）
推荐型号：H3C UniServer R4300 G5
华三H3C UniServer R4300 G5服务器
- 核心配置
- CPU：2×Intel Xeon Silver 4310（12核/24线程，兼容AMX指令集）[]
- 内存：512GB DDR4-3200 ECC（8×64GB）
- GPU：2×NVIDIA RTX 4090（通过PCIe 4.0扩展，支持FP8量化推理）[]
- 存储：4×3.84TB NVMe SSD（RAID 0/1）
- 网络：双口25GbE SFP28
- 适用场景
适合7B以下模型的实时推理，支持多用户并发请求，功耗优化设计。
二、中等规模训练（DeepSeek-67B等单卡微调）
推荐型号：H3C UniServer R4950 G5
H3C UniServer R4950 G5服务器
- 核心配置
- CPU：2×AMD EPYC系列处理器（32核/64线程，支持AVX-512指令集）[]
- 内存：2TB DDR5-4800（16×128GB）
- GPU：4×NVIDIA A100 40GB（NVLink互联，显存带宽1.5TB/s）
- 存储：12×7.68TB SAS SSD（支持分层存储策略）
- 网络：OCP 3.0 100GbE（可升级至200Gb InfiniBand）
- 优势
支持FP16/FP32混合精度训练，单节点可完成70B级模型全参数微调。
三、高性能计算集群（DeepSeek-MoE分布式训练）
推荐型号：H3C UniServer R5300 G5
H3C UniServer R5300 G5服务器
- 核心配置
- CPU：2×Intel Xeon Gold 6430（32核/64线程，支持AVX-512指令集）
- 内存：6TB DDR5-5600（24×256GB）
- GPU：8×NVIDIA H100 80GB（NVLink全互联拓扑）[]
- 存储：全闪存架构（16×15.36TB NVMe）
- 网络：200Gb InfiniBand HDR（支持GPUDirect RDMA）
- 扩展能力
支持多节点组成计算集群，通过GPUDirect技术实现显存池化，适合千亿参数模型的3D并行训练。
四、大规模预训练（DeepSeek-175B全参数训练）
推荐型号：H3C UniServer R6700 G5
H3C UniServer R6700 G6服务器
- 核心配置
- CPU：4×Intel Xeon Platinum 8490H（60核/120线程，TDP 350W）
- 内存：12TB DDR5-5600（48×256GB）
- GPU：16×NVIDIA B200（通过PCIe 5.0+NVSwitch扩展）
- 存储：30×30.72TB QLC SSD（支持纠删码存储池）
- 网络：400Gb InfiniBand NDR（延迟<0.6μs）
- 关键特性
四路服务器架构，支持液冷散热，单节点可部署万亿参数模型的ZeRO-3优化训练。
五、边缘推理专用（DeepSeek-Tiny等端侧模型）
推荐型号：H3C UniServer R4900 G5
H3C UniServer R4900 G5服务器
- 核心配置
- CPU：1×Intel Xeon E-2388G（8核/16线程，集成UHD Graphics）
- 内存：256GB DDR4-2933（4×64GB）
- GPU：2×NVIDIA L4（低功耗被动散热设计）
- 存储：2×3.84TB NVMe（热插拔U.2）
- 网络：10GbE+5G无线扩展模块
- 场景适配
适合工厂、医疗等边缘场景部署，支持ONNX/TensorRT格式模型实时推理。
选型建议
- 性能平衡：R5300 G5在算力密度与扩展性之间达到最佳平衡[]
- 能效比：R4300 G5适合长期运行的推理场景，TCO降低约30%[]
- 未来升级：建议选择支持PCIe 5.0的机型（如R6700 G5）以兼容下一代GPU
以上配置仅供参考，详情可咨询产品经理获取集群部署方案。
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